反射的なAI利用は、今やShopifyの基本的な期待となっている
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Context: This is a Shopify internal memo that I shared here because it was in the process of being leaked and (presumably) shown in bad faith
コンテキスト これはShopify社内のメモで、リークされる過程で（おそらく）悪意を持って示されたため、ここで共有した。
Team,
We are entering a time where more merchants and entrepreneurs could be created than any other in history. We often talk about bringing down the complexity curve to allow more people to choose this as a career. Each step along the entrepreneurial path is rife with decisions requiring skill, judgement and knowledge. Having AI alongside the journey and increasingly doing not just the consultation, but also doing the work for our merchants is a mindblowing step function change here.
私たちは、歴史上もっとも多くの商人や起業家が生まれる可能性のある時代を迎えようとしている。私たちはよく、より多くの人々がキャリアとして起業を選択できるように、複雑さの曲線を引き下げることについて話します。起業家としての道を歩む各ステップには、スキルや判断力、知識を必要とする決断がつきものです。AIがこの道のりに寄り添い、相談に乗るだけでなく、加盟店のために仕事をすることも増えている。
Our task here at Shopify is to make our software unquestionably the best canvas on which to develop the best businesses of the future. We do this by keeping everyone cutting edge and bringing all the best tools to bear so our merchants can be more successful than they themselves used to imagine. For that we need to be absolutely ahead.
Shopifyでの私たちの仕事は、私たちのソフトウェアを、未来の最高のビジネスを開発するための最高のキャンバスにすることです。そのために、私たちは常に最先端を走り続け、最高のツールを提供することで、マーチャントが想像以上の成功を収めることができるようにします。そのためには、私たちは絶対に先を行く必要があります。
Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify
反射的なAI利用は、今やShopifyの基本的な期待となっている
Maybe you are already there and find this memo puzzling. In that case you already use AI as a thought partner, deep researcher, critic, tutor, or pair programmer. I use it all the time, but even I feel I'm only scratching the surface. It’s the most rapid shift to how work is done that I’ve seen in my career and I’ve been pretty clear about my enthusiasm for it: you've heard me talk about AI in weekly videos, podcasts, town halls, and… Summit! Last summer I used agents to create my talk, and presented about that. I did this as a call to action and invitation for everyone to tinker with AI, to dispel any scepticism or confusion that this matters at all levels. Many of you took up the call, and all of us who did have been in absolute awe of the new capabilities and tools that AI can deliver to augment our skills, crafts, and fill in our gaps.
もしかしたら、あなたはすでにそこにいて、このメモを不可解に思っているかもしれない。その場合、あなたはすでにAIを思考のパートナー、ディープリサーチャー、評論家、家庭教師、ペアプログラマーとして使っている。私はいつもAIを使っているが、私でさえ表面しか見ていないと感じている。私のキャリアの中で、AIは仕事の進め方に対する最も急速な変化であり、AIに対する私の熱意は明確である！昨年の夏、私はエージェントを使って講演を作り、それについて発表した。これは、AIがあらゆるレベルで重要であるという懐疑的な見方や混乱を払拭するため、AIをいじくり回すよう皆に呼びかけ、招待するものだった。そして、AIが私たちのスキルや技術を補強し、私たちのギャップを埋めてくれる新しい能力やツールに、畏敬の念を抱いた。
What we have learned so far is that using AI well is a skill that needs to be carefully learned by… using it a lot. It’s just too unlike everything else. The call to tinker with it was the right one, but it was too much of a suggestion. This is what I want to change here today. We also learned that, as opposed to most tools, AI acts as a multiplier. We are all lucky to work with some amazing colleagues, the kind who contribute 10X of what was previously thought possible. It’s my favorite thing about this company. And what’s even more amazing is that, for the first time, we see the tools become 10X themselves. I’ve seen many of these people approach implausible tasks, ones we wouldn’t even have chosen to tackle before, with reflexive and brilliant usage of AI to get 100X the work done.
これまで私たちが学んできたことは、AIをうまく使うということは、注意深く...たくさん使うことによって学ぶ必要があるスキルだということだ。他のものとはあまりにも違うのだ。AIをいじくりまわそうという呼びかけは正しいものだったが、あまりにも提案しすぎた。今日はここを変えたい。また、ほとんどのツールとは対照的に、AIは乗数として機能することも学んだ。 私たちは皆、これまで可能だと思われていたことの10倍の貢献をしてくれるような、素晴らしい同僚たちと仕事ができて幸運だ。この会社で私が一番気に入っていることだ。そしてさらに素晴らしいのは、初めてツール自体が10倍になるのを目の当たりにすることだ。以前なら取り組むことすら選ばなかったような、ありえないような仕事に、反射的かつ見事にAIを使って取り組み、100倍の仕事を成し遂げる人たちをたくさん見てきました。
In my On Leadership memo years ago, I described Shopify as a red queen race based on the Alice in Wonderland story—you have to keep running just to stay still. In a company growing 20-40% year over year, you must improve by at least that every year just to re-qualify. This goes for me as well as everyone else.
数年前の「リーダーシップについて」のメモで、私はShopifyを「不思議の国のアリス」の物語に基づく赤の女王レースと表現した。前年比20～40％成長する会社では、再資格を得るためには、毎年少なくともそれ以上の成長を遂げなければなりません。これは私にとっても、他の誰にとっても同じことだ。
This sounds daunting, but given the nature of the tools, this doesn’t even sound terribly ambitious to me anymore. It’s also exactly the kind of environment that our top performers tell us they want. Learning together, surrounded by people who also are on their own journey of personal growth and working on worthwhile, meaningful, and hard problems is precisely the environment Shopify was created to provide. This represents both an opportunity and a requirement, deeply connected to our core values of Be a Constant Learner and Thrive on Change. These aren't just aspirational phrases—they're fundamental expectations that come with being a part of this world-class team. This is what we founders wanted, and this is what we built.
これは大変なことのように聞こえるが、ツールの性質を考えれば、もう私にはひどく野心的なことにさえ聞こえない。また、これはまさにトップ・パフォーマーたちが求めている環境でもある。共に学び、同じように自己成長の旅路を歩む人々に囲まれ、やりがいがあり、意義深く、難しい問題に取り組むことは、まさにShopifyが提供するために作られた環境なのです。これは、当社のコアバリューである「絶え間ない学習者であれ」「変化に対応しよう」と深く結びついた機会であり、必要条件でもあります。これらは単なる憧れのフレーズではなく、このワールドクラスのチームの一員であることに伴う基本的な期待なのです。これこそが、私たち創設者が望んでいたものであり、私たちが築き上げたものなのです。
What This Means
これは何を意味するのか
- Using AI effectively is now a fundamental expectation of everyone at Shopify. It's a tool of all trades today, and will only grow in importance. Frankly, I don't think it's feasible to opt out of learning the skill of applying AI in your craft; you are welcome to try, but I want to be honest I cannot see this working out today, and definitely not tomorrow. Stagnation is almost certain, and stagnation is slow-motion failure. If you're not climbing, you're sliding.
AIを効果的に活用することは、今やShopifyの全員が期待する基本的なことです。 今日、AIはあらゆる商売の道具であり、その重要性は増すばかりだ。正直なところ、自分の技術にAIを応用するスキルを学ぶことから逃れることは不可能だと思う。停滞はほぼ確実であり、停滞はスローモーションの失敗である。登っていないなら、滑っているのだ。
- AI must be part of your GSD Prototype phase. The prototype phase of any GSD project should be dominated by AI exploration. Prototypes are meant for learning and creating information. AI dramatically accelerates this process. You can learn to produce something that other team mates can look at, use, and reason about in a fraction of the time it used to take.
AIはGSDプロトタイプ・フェーズの一部でなければならない。 あらゆるGSDプロジェクトのプロトタイプ・フェーズは、AIの探索によって支配されるべきである。プロトタイプは、情報を学び、創造するためのものである。AIはこのプロセスを劇的に加速する。あなたは、他のチームメイトが見て、使って、推論できるようなものを、これまでの何分の一かの時間で作り出すことを学ぶことができる。
- We will add AI usage questions to our performance and peer review questionnaire. Learning to use AI well is an unobvious skill. My sense is that a lot of people give up after writing a prompt and not getting the ideal thing back immediately. Learning to prompt and load context is important, and getting peers to provide feedback on how this is going will be valuable.
私たちは、パフォーマンスとピアレビューのアンケートにAIの使い方の質問を加える予定です。 AIの上手な使い方を学ぶのは簡単なことではありません。私の感覚では、多くの人がプロンプトを書いてもすぐに理想的なものが返ってこないと諦めてしまう。プロンプトとコンテキストの読み込みを学ぶことは重要であり、これがどのように進んでいるかについてピアからフィードバックを得ることは貴重なものになるだろう。
- Learning is self directed, but share what you learned. You have access to as much of the cutting edge AI tools as possible.There is chat.shopify.io, which we had for years now. Developers have proxy, Copilot, Cursor, Claude code, all pre-tooled and ready to go. We’ll learn and adapt together as a team. We’ll be sharing Ws (and Ls!) with each other as we experiment with new AI capabilities, and we’ll dedicate time to AI integration in our monthly business reviews and product development cycles. Slack and Vault have lots of places where people share prompts that they developed, like #revenue-ai-use-cases and #ai-centaurs.
学習は自己責任ですが、学んだことは共有しましょう。 chat.shopify.ioがあり、もう何年も使っています。開発者には、プロキシ、Copilot、Cursor、Claude codeがあり、すべて事前に準備されています。我々はチームとして共に学び、適応していく。新しいAI機能を試す際には、お互いにW（とL！）を共有し、毎月のビジネスレビューと製品開発サイクルの中でAI統合に時間を割くことになるだろう。SlackやVaultには、#revenue-ai-use-casesや#ai-centaursのように、開発したプロンプトを共有する場所がたくさんある。
- Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI. What would this area look like if autonomous AI agents were already part of the team? This question can lead to really fun discussions and projects.
ヘッドカウントやリソースを増やすよう求める前に、 チームはAIを使ってもやりたいことができない理由を示さなければならない。もし自律的なAIエージェントがすでにチームの一員であったとしたら、この領域はどのようになるだろうか？この質問は、実に楽しい議論やプロジェクトにつながる。
- Everyone means everyone. This applies to all of us—including me and the executive team.
Everyoneとは全員という意味だ。 これは、私や経営陣を含む私たち全員に当てはまる。
The Path Forward
前進への道
AI will totally change Shopify, our work, and the rest of our lives. We're all in on this! I couldn't think of a better place to be part of this truly unprecedented change than being here. You don't just get a front-row seat, but are surrounded by a whole company learning and pushing things forward together.
AIはShopify、私たちの仕事、そして私たちの残りの人生を完全に変えるだろう。私たちは皆、この中にいるのです！この本当に前例のない変化の一部になるのに、ここ以上の場所はないと思います。ただ最前列の席に座れるだけでなく、会社全体が共に学び、物事を推し進める仲間に囲まれているのですから。
Our job is to figure out what entrepreneurship looks like in a world where AI is universally available. And I intend for us to do the best possible job of that, and to do that I need everyone’s help. I already laid out a lot of the AI projects in the themes this year- our roadmap is clear, and our product will better match our mission. What we need to succeed is our collective sum total skill and ambition at applying our craft, multiplied by AI, for the benefit of our merchants.
私たちの仕事は、AIが普遍的に利用できる世界において、起業家精神がどのようなものであるかを解明することです。そのためには、皆さんの協力が必要です。私はすでに、今年のテーマにおけるAIプロジェクトの多くを明らかにしました。私たちが成功するために必要なのは、私たちの技術を応用する技術と野心の総和にAIを掛け合わせたものであり、それが加盟店の利益につながるのです。
-tobi
CEO Shopify
END
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