- リスト内包表記 使えるかな？
画像に変換を掛けるとき

```
        data = im.getdata()
        data2=[]
        width, height = im.size
        for l in range( width * height ):
            r,g,b = data[l]
            r = self.LUT[r][1]  
            g = self.LUT[g][1]  
            b = self.LUT[b][1]  
            data2.append((r,g,b))   #  <======== tupple!!!!!!
        im2.putdata(data2)


        data = im.getdata()
        data2=[( LUT(i[0]) , LUT(i[1]) , LUT(i[2]) )  for i in data ]
        im2.putdata(data2)
```



- Y軸反転の実験
・最初のポイントを右上がりになるように設定する
widgetの大きさによるが、
(0,0）-> (255,255) は、 
(0 ,270 )->( 255,15) になる、多分
・yのレンジ 0～255 は、270～15 に反転する
描画はこのままで良いが、画像用の変換テーブルは反転を戻す
各値を -(a-270) とすれば良い
> newList = [ -( i-270) for i in list]


- マウス操作改善
①フラグはキープレスで立てる
②端点の■は常時表示してマウスムーブは無視
③マウストラッキングもはずす
④右クリックで両端点の同時ドラッグとする
- ベジェカーブのリセット機能（シフトキーとか）
- ベジェの描画をやめてLUTの描画だけにしたらどうかな？少し軽くないか？
- マスクをかけれないので改善（わかりづらいので書き直した方が良いような気がする）
- LUT改善
第一段階
　重複のxはパスして欠落したLUTを作る（256はないことになる）
第二段階
　x値をインデクスとしたｙ値だけのリストをLUTを元に新たに作る
　その際に欠落したｘは前後のインデクスの平均で補完して、完全に256個のリストにする
　欠落が複数連続していても一律で平均値補間とする（傾斜はつけない）
欠落した数が多いほど信頼性は低いが、前後のｙ値が同じなら問題ない
前後のY値の幅が大きいときは誤差が大きいことになる
でも平均値で補完しておけばほぼ誤差はないと思う

```
temp=[]
self.LUT=[] # これをグローバルにしよう

        #  first step -----------------
        for l in range(256):
            t=l*tt
            x = (1-t)**3*p1[0] + 3*(1-t)**2*t*p2[0] + 3*(1-t)*t**2*p3[0] + t**3*p4[0]
            if round(x)==last_x:
                continue
            y = (1-t)**3*p1[1] + 3*(1-t)**2*t*p2[1] + 3*(1-t)*t**2*p3[1] + t**3*p4[1]
            last_x=round(x)
            temp.append([ last_x , round(y)])
        #  second step -----------------
        ii=0 # index of temp ( made by first step )
        self.LUT.clear()
        for i in range(256) :
            if l[ii][0] == i :
                self.LUT.append( temp[ii][1] ) # set y-value
                ii += 1
            else: 
                self.LUT.append( round((temp[ii][1] + temp[ii-1][1])/2) ) # set y-value
        print( len(self.LUT) , self.LUT )
```

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- トーンカーブをチャンネルごとに適用する
①全て②ｒのみ③gのみ④bのみ⑤rg⑥rb⑦gb
以上7種類、ルーチンを7種類作った方が速いと思う
とりあえずは独立したラジオを三つ作って分岐させるのが簡単か？
- 画像種類毎に
RGB
CMYK
YCbCr (Y:輝度、Cb:青の色差、Cr:赤の色差)  これやってみたい
HSV

```
im = Image.open(sys.argv[1])
im = im.convert("YCbCr")
yy, cb, cr = im.split()
yy = ImageOps.equalize(yy);
im = Image.merge("YCbCr", (yy, cb, cr))
im = im.convert("RGB")
im.show()

```



- ヒストグラム表示してみる
https://qiita.com/pashango2/items/145d858eff3c505c100a
pillow
his=img.histgram()
print(his)
とりあえずコンソールでプリントしてみよう

- 各バンドを連続して返すため、RGBモードの場合は256 x 3=768個の要素を返します。
最初に最大値設定するか？？
平均値を求めてその２倍まで表示、２倍以上の値は２倍に書き換える
最大値も求めておく必要？
h = mean(his) # 平均
m = max(his)  # 最大

```
his=img.histgram()
painter.setPen( Qt.red )
for i in range(255):
 painter.drawPoint( QPointf( i , his[i] ) 
painter.setPen( Qt.green )
for i in range(256,511) 
 painter.drawPoint( QPointf( i-256 , his[i] ) 
painter.setPen( Qt.blue )
for i in range(512,767) 
 painter.drawPoint( QPointf( i-512 , his[i] ) 

```

- ヒストグラム平坦化してみる
- ホワイトバランス出来ないかな？？




- scipy 補間ここを読んでもう一回やってみよう
https://qiita.com/maskot1977/items/2a55c087974d0ac5e843








PyQtGraph
いつか試してみるか？
http://www.pyqtgraph.org/









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